在很多看来人工智能是以有型的机器人，是电影里的一堆机器，由钢铁和芯片以及和系统组成，冰冷而又能力超强，那样的场景应该还离我们很远很远，但泛人工智能已经侵入我们的生活极深了，只是我们可能还没有直观的感受到。

    从我的理解，人工智能分为有型的和无形的，无形的人工智能，是利用核心算法驱动大数据，给用户打好标签定好画像，自动分配，自主学习，这套核心算法是无形的软性人工智能。从互联网巨头facebook的广告推送系统到亚马逊的自动推送书籍，以及今日头条对每个浏览过的一切喜好的新闻和短视频，都做了记忆留痕，下次准推送你爱看的，而且让你看不够。这些背后都是基于人工智能的核心推算，它们不眠不休的在学习，在总结数据。这些人工智能解放了太多人力的时间和成本，使得掌握这些技术的企业，成为了改领域的巨头，构成了深深的护城河。这些都是知名互联网企业在无形的人工智能很广泛的应用，但对身边很多人来说并不会造成多大的冲击，因为看不见，摸不着。

    有型的人工智能将对人类的冲击是巨大的，残酷的，毕竟我们眼见为实，那就是真正的机器人，这些机器人只要植入一套既定的核心系统，且还在不断通过大数据自动学习，最终是指哪打哪。现在应用比较广泛的是送货机器人，从京东的无人送货机器人，到餐厅送餐机器人，京东无人送货机器人还在人大校园里属于试验阶段，并没有真正走入社会，餐厅机器人，只在规定的餐厅送餐，以前没有没有亲身接触，只感觉还存在于试验阶段。

     今天在成都酒店里，有台滑动自如，如圆垃圾桶状的云迹酒店机器人，这机器人采用了“轮式机器人+机器人电梯物联模块”技术，这两项技术能够让它自主乘坐电梯，去到人类服务员能够到达的任何地方，在全楼层内工作，大大拓展了它的工作范围，快捷的给每个楼层送货，还是让人感受较深。

    据说酒店机器人“润”是需要不断学习的，每天要通过多少地毯，多少门卡，这些场景都是有测试的。有了这么多的实际测试与训练，在遇到不同的场景后它们就能自动切换不同的系统模式。在酒店里看到小孩后需要减速，应切换到什么样的速度值，在搭乘电梯时碰到人多需要退后等待，应和人群保持多远的距离值等。

    为体验下这酒店机器人的服务，我扫描了酒店机器人送货超市，买了样东西，上面标明5分钟到货，结果下单后果然在5分钟左右，我房间电话铃响，我拿起电话，听到机器人才能发出的女声，“我是送货机器人，你的货物已到门口，请您开门取货”先是用中文说一遍，然后再用英文说一遍，我故意不开门，看它怎么办，它就一直重复中文和英文内容的播放。

    我挂了电话，开门，送货机器人显示屏上显示，请“开门”字样，我点击开门，送货机器人上半身圆筒门向右滑开，呈现出我点的物品，然后提示我关门，我点击关门后，圆门又自动合上，之后立即显示，我正在工作，请勿打扰我。迅即转身滑动离开奔向电梯，在电梯门口，等了几十秒，电梯门自动打开，它滑动进入电梯，整个流程很顺畅又自然，自然的有些冷冰冰。

    每一代技术的变革必然要解决了两个问题，一是，效率，二是，成本，从效率层面讲，整个酒店的送货服务，只要一个工作人员和一台送货机器人足够，工作人员负责接单，然后把货物放入机器人货柜里，而后机器人就直接精准又快捷的送入到指定房间，时间在几分钟之内即可完成。

    从成本方面看，一个四到五星级的酒店，要匹配专门的送货人员，起码要3到5个人左右，这3到5个人属于跑腿的可能还带做服务生工作，遇到高峰饭点时间，楼层多，房间多，都得连跑带颠，才能勉强应付，准时就别想了。客户的需求都是散状和点状的，为了一点点东西还要专门跑上一趟，这个成本真是不小，看是个跑腿活，可服务员毕竟是人，难免受制于肉身的局限，很难做到服务准时又节约成本。

    从成本角度考虑，一个服务员的月工资按3000元算，一年是36000元，5个人就是18万，这18万应该能买一台送货机器人，我没有查到这台酒店机器人售价多少钱。就按18万一台，也就抵5个人一年的工资，第二年就几乎没有支出，它少了很多因人带来的负面影响，服务员要请假、闹情绪、吵架等多种因素影响工作，而酒店机器人情况统统没有，只是偶尔没有电和出现故障需要维修的短暂休息，效率和成本几乎就是降维般的打击。

    人工智能早在几十年前就如雷惯耳，可始终没有实质性的大进展，直到近几年又回到风口浪尖，主要原因还是以前的人工智能没有大数据的喂养。大数据好比土壤，好比营养液，离开了大数据的人工智能是一堆废铁，有了大数据的人工智能如虎添翼，蛟龙腾云上天，大数据时代的开启，也是数文明时代的到来，更是属于人工智能的时代。

    人工智能已经在有限领域崭露头角，在遥远天边偶听雷声轰鸣，只是有型的人工智能尚未大规模推向市场，当大规模人工智能应用于市场时，也是大规模人员失业之时。不过很大可能是影响到简单重复劳动力的人。社会将再一次被强悍的技术车轮所载动，荡起巨大的烟尘，有多少人在烟尘下泯灭和沦丧以及找不到立足之地，这可能也是世界发展的规律，只是这规律来得又快且狠。